在数字化时代，技术的每一次革新都牵动着整个互联网的脉搏。今天，我们要深入探讨的是一项令人振奋的技术——基于Spring AI Mcp实现WebMVC/WebFlux SSE Mcp Server。这不仅是一次技术上的飞跃，更是对传统Web开发模式的深刻颠覆。

一、引言：WebMVC与WebFlux的区别

WebMVC和WebFlux，两者都是Spring生态中的重要组件，但它们在设计理念和应用场景上有着显著的不同。WebMVC是一种传统的MVC架构，强调的是视图与模型之间的解耦，适合处理复杂的业务逻辑和数据流转。而WebFlux则是一种响应式架构，它以Reactive Streams为基础，能够更高效地处理高并发和实时数据流，特别适合构建高性能的Web应用。

二、Spring AI Mcp的魔力

Spring AI Mcp是一个智能的Mcp Server实现，它利用Spring Boot的自动配置和Starter依赖，大大简化了开发者的工作。通过引入相应的依赖包，如spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter和spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter，开发者可以轻松地构建出功能强大的Mcp Server。

三、实现WebMVC/WebFlux SSE Mcp Server的关键步骤

1. 配置文件：在application.properties中，根据所选模式（WebMVC或WebFlux），设置相应的配置项。例如，对于WebFlux，可以设置spring.ai.mcp.server.type=ASYNC以启用异步调用。

2. 依赖管理：引入必要的Spring Boot Starter依赖，如spring-boot-starter-web和mcp-spring-webmvc（对于WebMVC）或spring-boot-starter-webflux和mcp-spring-webflux（对于WebFlux）。

3. 客户端实现：使用HttpClientSseClientTransport（对于WebMVC）或WebFluxSseClientTransport（对于WebFlux）来创建SSE客户端，并通过McpClient进行通信。

4. 服务端实现：在服务端，通过McpServer接口提供工具列表，并处理客户端的请求。

四、案例分析：WebMVC与WebFlux的对比

让我们通过一个实际的例子来看看WebMVC和WebFlux在处理SSE连接时的不同表现。假设我们有一个实时股票价格更新的应用场景，用户需要实时获取最新的股票数据。在WebMVC模式下，我们可能会使用传统的Servlet或Spring MVC来处理每个客户的连接，而在WebFlux模式下，我们可以利用Reactive Streams的非阻塞特性，同时处理成千上万的客户端连接，显著提高系统的吞吐量和响应速度。

五、总结与展望

通过本文的介绍，相信大家对如何基于Spring AI Mcp实现WebMVC/WebFlux SSE Mcp Server有了更深入的了解。随着Spring Webflux的不断发展，未来将有更多的可能性被挖掘出来。对于开发者而言，掌握这些技术将使他们在构建高性能、可扩展的Web应用时更加得心应手。

最后，如果你对这项技术感兴趣，不妨亲自尝试一下，感受一下Spring AI Mcp带来的便利和魅力吧！