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在Ubuntu 18.04这一经典Linux发行版上，如何实现OpenCV 3.4.5与OpenCV 3.4 Contrib的深度定制编译安装？这不仅是对技术能力的考验，更是对耐心与细节把控的挑战。接下来，就让我们一步步揭开这个过程的神秘面纱。

一、系统准备，搭建编译环境

首先，确保你的Ubuntu 18.04系统已经更新至最新版本，并安装了所有必要的开发工具和依赖库。通过执行以下命令，你可以轻松完成这一任务：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev libeigen3-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev sphinx-common libtbb-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libopenexr-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libavutil-dev libavfilter-dev libavresample-dev

二、源码下载，准备编译

接下来，你需要下载OpenCV 3.4.5和OpenCV 3.4 Contrib的源代码。在终端中创建一个新的文件夹，用于存放这些源代码，然后使用git命令进行克隆：

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone --branch 3.4.5 https://github.com/opencv/opencv.git
git clone --branch 3.4.5 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

三、编译安装，打造专属OpenCV

现在，你来到了编译安装的关键步骤。首先，在OpenCV源码文件夹内创建一个新的文件夹，并进入该文件夹：

cd opencv
mkdir build && cd build

接下来，运行CMake命令配置编译选项。在这个过程中，你需要指定OpenCV Contrib源代码路径以及其他一些可选设置：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -D BUILD_EXAMPLES=ON

确保CMake配置无误后，开始编译OpenCV。编译过程可能需要一点时间，请耐心等待：

make -j$(nproc)

编译完成后，安装OpenCV到你的系统：

sudo make install

为了让系统找到OpenCV库，执行下面的命令将库路径添加到所需位置：

sudo ldconfig

至此，你已经成功在Ubuntu 18.04环境下编译安装了OpenCV 3.4.5和OpenCV 3.4 Contrib。现在，你可以利用这些强大的工具来开发自己的图像处理应用程序了。

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