引言

你是否曾梦想过，只需几个简单的指令，就能创造出令人惊叹的图像？现在，这个梦想不再遥不可及。ACE++，由阿里巴巴通义实验室倾力打造的新一代图像生成与编辑工具，正悄然改变着我们的创作方式。

ACE++：AI绘画的新纪元

ACE++是一款集成了最新AI技术的图像生成与编辑工具。它通过指令化和上下文感知的内容填充技术，实现了高质量的图像创作和编辑功能。无论是生成一致的人物肖像，还是保持主题一致性，甚至是对图像的特定区域进行重新绘制，ACE++都能轻松应对。

核心功能：多模型满足多样化需求

ACE++提供了多种模型，分别针对不同任务：

• ACE++ Portrait：生成高质量的人物肖像，保持面部特征和风格的一致性。
• ACE++ Subject：在不同场景中保持主题一致性，例如将标志或物体放置在不同背景中。
• ACE++ LocalEditing：对图像的特定区域进行重新绘制或修改，同时保留原有结构和风格。
• 即将推出的 ACE++ Fully：支持更多指令化编辑和参考生成任务，进一步提升模型的功能和灵活性。

技术原理：革新性的上下文感知技术

ACE++采用改进的长上下文条件单元（LCU++）和两阶段训练方案，提升了模型的适应性和生成质量。LCU++通过将输入图像、掩码和噪声在通道维度上进行拼接，形成条件单元特征图，从而减少了上下文感知框架的干扰，降低了模型适应成本。

模型架构与训练目标

ACE++的整体架构整合了LCU++范式，通过x-embed层将CU特征图映射为序列化标记，作为Transformer层的输入。模型训练目标是最小化预测速度与真实速度之间的均方误差，赋予模型上下文感知的生成能力。

如何运行ACE++

1. 安装依赖：首先，下载代码并安装必要的依赖项。
2. 运行推理：通过执行infer.py来运行示例或测试自己的样本。
3. 训练模型：提供训练代码，允许用户在自己的数据上进行训练。
4. 运行 Demo：提供一个基于Gradio的GUI demo，帮助用户更好地利用ACE++模型。

资源项目主页与GitHub仓库

想要更深入地了解ACE++？访问ali-vilab.github.io/ACE_plus_pa...，查看GitHub仓库[github.com/ali-vilab/A...]，以及HuggingFace上的仓库[huggingface.co/ali-vilab/A...]。

结语

ACE++的推出，标志着AI绘画进入了一个新的时代。无论你是专业设计师，还是创意爱好者，ACE++都能为你提供无限的可能。快来体验这款强大的工具，让你的创意从指尖跃出！