在搜索引擎的世界里，查询（Query）无疑是核心要素之一。它决定了用户能否快速、准确地找到所需的信息。今天，我们将深入探讨 Easysearch Java SDK 2.0.x 中的 Query 使用，帮助你更好地掌握这一关键技能。

QueryString：灵活的全文检索

QueryString 查询是 Easysearch Java SDK 中最灵活的查询方式之一。它允许开发者以类似 Easysearch Query DSL 的语法执行全文检索，非常适合处理用户输入的复杂搜索条件。

基本概念

• fields：指定要检索的字段列表。
• query：查询字符串，支持布尔操作符（如 AND、OR、NOT）。
• default_operator：当查询字符串中未明确操作符时使用的默认逻辑操作符。
• analyze_wildcard：是否对通配符查询进行分析。

代码示例

以下是一个使用新版 Java 客户端构建 QueryString 查询的示例：

@Testpublic void testQueryString() {
    String jsonQuery = "{ \"query_string\": { \"fields\": [\"title\", \"content\"], \"query\": \"easysearch AND java\", \"default_operator\": \"AND\", \"analyze_wildcard\": true } }";
    JacksonJsonpMapper mapper = new JacksonJsonpMapper();
    JsonParser parser = mapper.jsonProvider().createParser(new StringReader(jsonQuery));
    Query query = Query._DESERIALIZER.deserialize(parser, mapper);
    QueryStringQuery queryStringQuery = query.queryString();
    Query finalQuery = Query.of(q -> q.queryString(queryStringQuery));
    System.out.println(finalQuery);
}

Bool Query：构建复杂的多条件查询

Bool Query 可以将多个查询子句组合成一个高级查询。这些子句通过布尔逻辑组合在一起，用于查找结果中返回的匹配文档。

基于 JSON 的代码示例

以下是一个使用 JSON 字符串构建复杂的 BoolQuery 的示例：

@Testpublic void testBoolQueryString() {
    String jsonQuery = "{ \"bool\": { \"must\": [ { \"match\": { \"title\": \"easysearch\" } }, { \"match\": { \"content\": \"java programming\" } } ], \"should\": [ { \"term\": { \"category\": \"technology\" } }, { \"term\": { \"category\": \"programming\" } } ], \"must_not\": [ { \"term\": { \"status\": \"draft\" } }, { \"range\": { \"publish_date\": { \"lt\": \"2020-01-01\" } } } ], \"filter\": [ { \"range\": { \"rating\": { \"gte\": 4 } } }, { \"terms\": { \"tags\": [\"search\", \"database\"] } } ], \"minimum_should_match\": 1 } }";
    JacksonJsonpMapper mapper = new JacksonJsonpMapper();
    JsonParser parser = mapper.jsonProvider().createParser(new StringReader(jsonQuery));
    Query query = Query._DESERIALIZER.deserialize(parser, mapper);
    BoolQuery boolQuery = query.bool();
    Query finalQuery = Query.of(q -> q.bool(boolQuery));
    System.out.println(finalQuery);
}

Constant Score query：统一评分的过滤查询

Constant Score 查询用于包装一个 filter 查询，并为所有匹配的文档分配一个统一的相关性分数。这种查询方式不考虑词频 (TF) 和逆文档频率 (IDF)，适合那些只关心文档是否匹配而不关心相关度排序的场景。

基于 JSON 的代码示例

以下是一个使用 JSON 字符串构建 ConstantScoreQuery 的示例：

@Testpublic void testConstantScoreQuery() {
    String jsonQuery = "{ \"constant_score\": { \"filter\": { \"term\": { \"status\": \"published\" } }, \"boost\": 1.2 } }";
    JacksonJsonpMapper mapper = new JacksonJsonpMapper();
    JsonParser parser = mapper.jsonProvider().createParser(new StringReader(jsonQuery));
    Query query = Query._DESERIALIZER.deserialize(parser, mapper);
    ConstantScoreQuery constantScoreQuery = query.constantScore();
    Query finalQuery = Query.of(q -> q.constantScore(constantScoreQuery));
    System.out.println(finalQuery);
}

总结

本文介绍了 Easysearch Java SDK 2.0.2 中的三种核心查询：QueryString、Bool Query 和 Constant Score。QueryString 擅长灵活处理用户输入的全文检索，支持布尔逻辑和通配符。Bool Query 则通过组合 must、must_not、should 和 filter 等子句，满足复杂的多条件查询需求。Constant Score 则专注于高效过滤和统一评分，适用于不需要排序的场景。

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Easysearch Java SDK 2.0.x 客户端 Maven 地址：mvnrepository.com/artifact/co.infinilabs.search/easysearch-java-sdk

关于 Easysearch

Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。

官网文档：infinilabs.cn/docs/latest

作者：张磊，极限科技（INFINI Labs）搜索引擎研发负责人，对 Elasticsearch 和 Lucene 源码比较熟悉，目前主要负责公司的 Easysearch 产品的研发以及客户服务工作。