引言

在处理大型JSON文件时，如何确保程序稳定运行且不消耗过多资源，成为许多开发者的难题。今天，我将为大家揭秘在C#中高效读取和解析大型JSON文件的秘诀，并提供实用的示例代码，让你轻松应对各种场景。

一、使用JSON.NET库优化处理过程

面对庞大的JSON数据，传统的解析方式可能会让程序崩溃或耗尽内存。幸运的是，JSON.NET库为我们提供了强大的支持。这个库不仅简化了JSON数据的读取和解析过程，还大大提高了处理效率。

示例代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        LoadJson("file.json");
    }

    public static void LoadJson(string filePath)
    {
        using (StreamReader r = new StreamReader(filePath))
        {
            string json = r.ReadToEnd();
            List<Item> items = JsonConvert.DeserializeObject<List<Item>>(json);
            foreach (var item in items)
            {
                Console.WriteLine($"Temp: {item.Temp}, VCC: {item.VCC}");
            }
        }
    }

    public class Item
    {
        public int Millis { get; set; }
        public string Stamp { get; set; }
        public DateTime Datetime { get; set; }
        public string Light { get; set; }
        public float Temp { get; set; }
        public float Vcc { get; set; }
    }
}

二、提取特定数据

有时候，我们只需要从JSON文件中提取部分数据。这时，可以通过创建与JSON结构相对应的类来实现。然后，只需访问这些类的属性即可获取所需信息。

示例代码：

foreach (var item in items)
{
    Console.WriteLine($"VCC: {item.Vcc}");
}

三、动态反序列化

除了静态类映射外，你还可以利用dynamic关键字进行动态反序列化。这样，你可以直接使用属性名称（字符串）来访问JSON属性，而无需为每个属性创建对应的类。

示例代码：

dynamic array = JsonConvert.DeserializeObject(json);
foreach (var item in array)
{
    Console.WriteLine($"{item.Temp} {item.Vcc}");
}

结语

掌握这些技巧后，相信你一定能够在C#中高效地读取和解析大型JSON文件。记住，选择合适的工具和方法是解决问题的关键。希望本文能为你带来帮助，让你的开发之旅更加顺畅！

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