引言：

你是否曾经想过，为什么Python能成为数据处理和分析的强大工具？因为她拥有一本神奇的魔法书，里面记载了无数读取和处理各种数据文件的绝招。今天，就让我们一起翻开这本魔法书，探索Python如何轻松应对各种数据挑战！

文本之舞：TXT文件轻松搞定

想象一下，你正在读一本古老的诗集，每一页都承载着韵律和情感。Python读取TXT文件的过程，就像是在阅读这样一本诗集。只需一行简单的代码：

with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
print(content)

这段代码就像是在轻轻吟诵每一行诗句，感受着文字的魅力。

表格之歌：CSV与XLSX文件的音乐盛宴

接下来，让我们进入音乐的殿堂。CSV和XLSX文件就像是精心编排的交响乐，每一部分都有其独特的旋律和节奏。Python的pandas库就是这场音乐会的指挥棒：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，宛如聆听一首动人的民谣
df_csv = pd.read_csv('file.csv')

# 读取XLSX文件，仿佛欣赏一部复杂的交响乐
xls = pd.ExcelFile('file.xlsx')
df_sheet1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df_sheet2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

文档之戏：DOC文件的多重奏

文档，不仅仅是文字的堆砌，更是故事的讲述者。Python的python-docx库，就像是魔术师的手杖，帮助我们揭开DOC文件的神秘面纱：

from docx import Document

doc = Document('example.docx')
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

这些代码就像是在舞台上变换角色，演绎出不同的故事情节。

数据雕塑：JSON文件的精致雕刻

JSON文件，就像是精心雕刻的艺术品，每一处细节都值得细细品味。Python的json库，就是我们手中的雕刻刀：

import json

with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

这段代码就像是在仔细雕琢每一个细节，展现出数据的独特之美。

大数据之筑：PARQUET文件的宏伟建筑

最后，让我们来到一座宏伟的数据城堡。Python的pyarrow.parquet库，就是我们建造这座城堡的基石和工具：

import pyarrow.parquet as pq

data_parquet = pq.read_table('example.parquet').to_pandas()
print(data_parquet)

这段代码就像是在指挥一场盛大的建筑典礼，将庞大的数据转化为易于处理的格式。

结语：

Python的魔法书籍，记录了无数读取和处理数据的绝招。无论你是处理简单的文本文件，还是庞大的大数据城堡，Python都能为你提供最合适的工具和方法。继续探索，你会发现更多未知的世界，让Python的魔法带领你走向数据的魔法世界吧！

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