在Python的世界里，日志系统是监控和调试应用的重要工具。通过灵活地设置日志级别，你可以轻松控制信息的输出，无论是调试时的详细日志，还是生产环境中的简洁提示。今天，就让我们一起探索Python日志的奥秘，掌握如何设置日志级别，让日志输出更加符合你的需求。

日志级别：DEBUG到CRITICAL

首先，了解Python日志的基本概念是至关重要的。日志级别从低到高依次是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。每个级别都对应着不同的日志信息，从最详细的调试信息到最严重的错误报告。

控制台输出：setLevel(logging.INFO)

当你想要在控制台上看到所有级别的日志时，可以这样设置：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.debug("这是一条DEBUG级别的日志")
logger.info("这是一条INFO级别的日志")
logger.warning("这是一条WARNING级别的日志")
logger.error("这是一条ERROR级别的日志")
logger.critical("这是一条CRITICAL级别的日志")

在这段代码中，setLevel(logging.INFO)设置了日志级别为INFO，因此只有INFO及以上级别的日志会被输出到控制台。DEBUG级别的日志则被忽略。

文件输出：setLevel(logging.DEBUG)

如果你希望将所有级别的日志都记录到文件中，可以这样设置：

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(file_handler)

这里，setLevel(logging.DEBUG)确保了DEBUG及以上级别的所有日志都会被写入到app.log文件中。

结合使用：控制台与文件的完美结合

为了满足不同的需求，你可以同时将日志输出到控制台和文件。只需为每个处理器单独设置级别即可：

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

这样，控制台会显示INFO及以上级别的日志，而文件则会记录DEBUG及以上级别的所有日志。

日志记录的最佳实践

• 避免过度日志记录：在生产环境中，过多的日志可能会影响性能。确保只记录必要的信息。
• 使用不同的处理器：根据需要，可以为不同类型的日志使用不同的处理器，例如文件、网络、邮件等。
• 定期轮换日志文件：为了避免日志文件过大，可以使用日志轮换工具，如logging.handlers.RotatingFileHandler。

通过以上方法，你可以根据自己的需求灵活地设置Python日志的级别，从而更好地监控和管理你的应用。