在数字化时代，敏感信息如用户的手机号、姓名、身份证等的安全性至关重要。一旦这些信息泄露，不仅可能引发身份盗窃，还可能导致严重的财务损失和个人隐私侵犯。因此，如何安全、有效地处理这些敏感信息，成为每一个互联网从业者必须面对的挑战。

一、前后端传输中的敏感信息安全

在前后端传输过程中，保护敏感信息的关键在于加密技术的运用。常见的加密方式包括AES对称加密和RSA非对称加密。

AES对称加密以其高效的加密和解密速度而广受欢迎。然而，将密钥直接放在前端存在一定的安全隐患。一旦前端被攻破，密钥将面临泄露的风险。因此，通常建议将密钥存储在后端，并通过安全的通道传输给前端。

相比之下，RSA非对称加密则提供了更高的安全性。它使用一对公钥和私钥进行加密和解密。公钥公开，用于加密数据；私钥保密，用于解密数据。这种方式可以有效防止中间人攻击，确保数据传输的安全性。

二、数据库加密与查询效率的平衡

在数据库中存储敏感信息时，加密是必不可少的环节。然而，加密后的数据可能会影响查询效率。为了兼顾查询效率和数据安全性，可以采用MD5 + Salt/SHA + Salt的加密方式。

对于不需要解密的场景，如用户密码，可以采用SHA + Salt的方式加密。然而，由于MD5算法的安全性问题，尤其是在没有加盐的情况下，它已经不再推荐使用。相比之下，AES加密算法具有更高的安全性和效率。

三、混合加密与大文件的加密

对于大文件，如身份证扫描件，可以采用RSA + AES混合加密的方式。首先使用RSA加密AES密钥，然后使用AES加密大文件数据。这种方式既保证了数据的安全性，又提高了加密效率。

在混合加密过程中，前端需要存储公钥，后端存储私钥。前端随机生成AES密钥，并使用RSA加密AES密钥。然后，前端将加密后的AES密钥和大文件数据一起传输给后端。后端使用RSA解密AES密钥，再用AES解密数据。

四、封装额外的查询接口

为了方便查询操作，可以封装额外的查询接口。例如，通过手机号查询用户信息的接口可以通过加密后的手机号进行查询。在查询过程中，后端会根据前端传入的版本号获取对应的私钥进行解密。

此外，针对手机号这种特殊场景，还可以根据业务需求额外存储前缀和后缀，方便范围查询。如果对加密有更高的要求，还可以在前后端和入库时设置版本号，定期修改RSA公私钥和AES密钥。

总之，敏感信息处理是一个复杂而重要的课题。通过采用合适的加密技术和安全措施，我们可以有效保护敏感信息的安全性和隐私性。