在编程的世界里，高效的文件处理无疑是每个开发者都必须掌握的技能。C#作为一门强大的.NET语言，为我们提供了多种文件读取的方法，其中File.ReadLines()和File.ReadAllLines()最为常见。但你知道吗？这两者之间其实隐藏着性能的巨大差异，而了解这些差异将帮助你在处理不同大小的文件时做出最明智的选择。

File.ReadLines()：逐行读取，高效且灵活

File.ReadLines()方法返回的是一个IEnumerable<string>，这是一个延迟加载的集合。这意味着它并不会一次性将整个文件加载到内存中，而是采用逐行读取的方式。这种方式在处理大型文件时显得尤为重要，因为它可以显著减少内存的使用，避免内存溢出的风险。

例如，当你需要处理一个包含数百万行的大型日志文件时，使用File.ReadLines()可以让你在处理每一行时保持高效，而不用担心内存不足的问题。你可以在foreach循环中逐行处理文件内容，这样可以大大提高程序的运行速度。

File.ReadAllLines()：一次性读取，简单直接

与File.ReadLines()不同，File.ReadAllLines()方法会一次性读取整个文件并返回一个string[]数组。这种方式在处理小型文件时或许表现尚可，但在处理大型文件时却显得力不从心。

试想一下，当你需要读取一个包含数千行的小型文件时，使用File.ReadAllLines()可能会导致程序运行缓慢，甚至可能因为内存不足而崩溃。这是因为该方法需要将整个文件一次性加载到内存中，这对于大型文件来说无疑是一次巨大的挑战。

性能对比：谁更胜一筹？

为了更直观地展示两者的性能差异，我们不妨来看一个简单的性能测试示例：

using System.IO;
using System.Linq;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string largeFile = "large.txt";
        string smallFile = "small.txt";

        // 测试 File.ReadLines() 处理大型文件
        var watch = Stopwatch.StartNew();
        var lines = File.ReadLines(largeFile).Where(x => x.Contains("keyword")).ToArray();
        watch.Stop();
        Console.WriteLine($"File.ReadLines() 处理 {largeFile} 花费时间: {watch.ElapsedMilliseconds}ms");

        // 测试 File.ReadAllLines() 处理大型文件
        watch.Restart();
        var allLines = File.ReadAllLines(largeFile);
        foreach (var line in allLines)
        {
            if (line.Contains("keyword"))
            {
                // Do something with the line
            }
        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine($"File.ReadAllLines() 处理 {largeFile} 花费时间: {watch.ElapsedMilliseconds}ms");
    }
}

通过上述代码，你可以清晰地看到File.ReadLines()在处理大型文件时的优势。虽然File.ReadAllLines()在某些情况下可能更快（尤其是在处理小型文件时），但在处理大型文件时，其性能差距会变得非常明显。

总结：选择合适的文件读取方法

综上所述，对于大型文件，File.ReadLines()无疑是更好的选择，因为它通过增量读取文件来提供更高的性能和更低的内存占用。而在处理小型文件时，File.ReadAllLines()的性能差异并不那么关键，你可以根据实际情况和个人喜好来选择使用哪种方法。

希望这篇文章能为你在C#中的文件读取性能优化提供有价值的参考！如果你还有其他关于编程和性能优化的疑问，欢迎随时提问。