在数字化时代，数据量激增，信息检索变得尤为重要。当我们需要根据数据库中的多个列值来精准检索记录时，传统的查询方法往往力不从心。例如，假设你需要查找名字为“Alex”的孩子的父母，但“Children”列中可能包含多个名字，如“Alex”、“Alexander”等。此时，简单的“WHERE Children = 'Alex'”显然无法满足需求，而“WHERE kids LIKE '%Alex%'”则可能返回过于宽泛的结果。

为了高效、准确地完成这类查询，我们需要借助数据库的一些高级功能。其中，标准化架构是一种有效的解决方案。标准化意味着将复杂的数据结构分解为更简单、更易于管理的部分。例如，如果你有一个“孩子”表和一个“父母”表，你可以将这两个表通过外键关联起来，从而形成一个完整的数据视图。

然而，并非所有的数据库都支持标准化。在没有标准化的情况下，我们可以考虑使用一些数据库特定的函数来实现类似的功能。比如，在MySQL中，你可以使用FIND_IN_SET函数来搜索一个字符串是否存在于一个由逗号分隔的字符串列表中。虽然这个函数不能直接用于多个值的匹配，但你可以通过一些技巧来实现类似的效果。

例如，假设你的“children”列包含这样的数据：“Alex, Alexander, Michael”。你可以使用以下查询来查找名字为“Alex”的孩子：

SELECT * FROM your_table WHERE FIND_IN_SET('Alex', children);

这个查询会返回所有在“children”列中包含“Alex”的记录。虽然这种方法不如标准化架构那样优雅和高效，但在某些情况下，它仍然是一个可行的解决方案。

除了标准化和FIND_IN_SET函数外，还有一些其他的技术和方法可以帮助你实现高效的多元值检索。比如使用全文索引、创建复合索引等。这些方法的具体应用取决于你的数据库类型、数据结构和查询需求。

总之，根据单个数据库列中的多个值高效检索记录并不是一件容易的事情。但通过合理的架构设计、利用数据库的高级功能以及采用一些额外的技术手段，你仍然可以实现高效、准确的查询。希望这篇文章能为你提供一些启发和帮助。

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