引言

当数据成为新时代的石油，如何高效、准确地挖掘其价值，成为了企业关注的焦点。3月13日，新加坡的一场科技盛宴——StarRocks Singapore Meetup # 2 @Shopee，为我们揭晓了这一谜题的答案。这场汇聚了电商、BI报表和广告场景精英的盛会，不仅让我们领略到了技术的魅力，更为我们指明了数据驱动的未来方向。

一、Shopee的数字化转型之旅

Shopee，东南亚的电商巨头，正借助StarRocks的力量，迈向数据驱动的新时代。Shopee高级专家工程师 Gong Chen分享道：“过去，我们的数据架构无法满足日益增长的业务需求。引入StarRocks后，我们通过物化视图进行预计算，显著提升了查询性能，满足了低延迟一致性、高实时性和SLA保证等严苛要求。”

如今，Shopee已支持100多个API，日均处理200万次查询，TP95延迟低至26毫秒，为广告、供应链、安全基础设施和反欺诈等核心业务场景提供了有力支撑。

二、Grab的交互式查询革命

作为东南亚领先的超级应用平台，Grab正通过StarRocks优化交互式查询和BI报表场景。Grab首席数据工程师Gable Heng分享了他们的成功经验：“引入StarRocks后，我们的图表报表从平均11.8秒提升至0.456秒，性能提升了25倍。这不仅提升了用户体验，更为我们带来了更多的商业机会。”

此外，Grab还通过StarRocks改进了Spark任务的可观测性工具Iris，进一步增强了系统的稳定性和可维护性。

三、Pinterest的数据分析与实时更新

Pinterest作为全球最大的图片分享网站之一，正借助StarRocks实现快速、准确的数据分析。Pinterest高级软件工程师Zhenxiao Luo表示：“传统Apache Druid在处理JOIN、物化视图和实时更新等方面存在诸多不足。而StarRocks的出现，完美解决了这些问题，为我们提供了强大的数据处理能力。”

通过存算分离模式和Archmage集成，Pinterest实现了更高效的数据处理，同时降低了成本，支持了广告报表、实验分析和反垃圾平台等关键业务场景。

四、StarRocks的低延迟与高可用性

在本次Meetup中，StarRocks产品负责人Harrison Zhao也分享了他们在低延迟和高可用性方面的优化经验：“面对工作负载变化和基础设施故障，StarRocks能够保持高可用性，确保用户获得稳定、高效的实时分析服务。”

结语

这场新加坡之行让我们深刻感受到了StarRocks的魅力和实力。它不仅助力Shopee、Grab和Pinterest实现了数据驱动的电商革新，更为我们展示了数据在未来商业世界中的无限可能。展望未来，我们有理由相信，StarRocks将继续引领数据技术的发展潮流，为更多企业提供强大的数据处理能力。