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在编程的世界里，Python以其简洁易学、功能强大而著称。无论是初学者还是资深开发者，面对面试时，掌握一些常见的Python面试题都至关重要。本文将为你提供一份全面的Python面试攻略，帮助你在面试中脱颖而出。

一、Python基础面试题

1. 列表与元组的区别

• 可变性：列表是可变的，可以随意修改、添加或删除元素；元组是不可变的，一旦创建就无法更改。
• 语法：列表使用方括号[]定义，如my_list = [1, 2, 3]；元组使用圆括号()定义，如my_tuple = (1, 2, 3)。若元组只有一个元素，需要在元素后加逗号，如(1,)。
• 性能：由于元组的不可变性，它在某些场景下（如作为字典的键）的性能优于列表。

2. 如何实现多态？

• 定义一个基类，并在其中声明抽象方法。
• 让子类继承基类并实现这些抽象方法。
• 例如，定义一个Animal基类和一个Dog、Cat子类，它们分别实现make_sound方法。

二、数据结构与算法

1. 快速排序

• 基本思想：选择一个基准元素，将列表分为两部分，一部分小于基准，另一部分大于基准，然后递归地对这两部分进行快速排序。
• 示例代码：

def quicksort(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst
    pivot = lst[0]
    less = [x for x in lst[1:] if x < pivot]
    greater = [x for x in lst[1:] if x >= pivot]
    return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)

2. 字典的查找效率

• 字典基于哈希表实现，通过计算键的哈希值直接定位到存储对应值的内存位置。
• 因此，字典的查找平均时间复杂度为O(1)。

三、高级特性

1. 装饰器

• 装饰器是一种修改函数或方法行为的高级函数。
• 它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。
• 示例：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function call")
        func()
        print("After function call")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

2. 生成器

• 生成器可以按需生成数据，节省内存。
• 使用yield关键字创建生成器。
• 示例：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

四、框架相关

1. Django的MVC模式

• 在Django中，模型负责数据存储和管理，视图处理业务逻辑并返回响应，模板呈现数据给用户。
• Django实际采用的是MTV模式。

2. 数据库迁移

• 修改模型类中的数据库结构。
• 运行python manage.py makemigrations命令创建迁移文件。
• 运行python manage.py migrate命令将迁移应用到数据库中。

掌握这些Python面试题，你将在面试中展现出扎实的Python基础和高级特性理解。同时，了解Django框架的工作原理和数据库迁移流程也将为你加分。希望这份面试攻略能助你在求职路上一臂之力！