前言

身处内网环境，无法直接访问互联网，对于热衷于AI开发的你来说，这无疑是一个挑战。但别担心，本文将带你领略如何在内网环境中部署并使用本地AI服务，特别是DeepSeek模型，让你的开发之旅更加顺畅无阻。

一、环境准备

首先，确保你的Windows 11系统已经安装了ollama。若未安装，可直接访问官方下载页一键安装。安装完成后，你会在任务栏看到ollama的图标，这意味着你已经成功安装并可以开始使用了。

二、模型加载与状态查看

在ollama中，加载模型非常简单。只需在命令行中输入ollama run deepseek-r1:1.5b（以1.5b模型为例），即可开始下载并加载模型。加载完成后，你将看到模型已成功加载并占用100%的GPU资源。

三、继续安装与配置

如果你更喜欢使用VSCode，可以安装ollama的VSCode插件；如果使用IntelliJ IDEA，也可以搜索并安装该插件。安装完成后，你需要根据自己的需求进行相关配置，如模型提供商、模型名等。

四、问答功能实现

为了实现基本的问答功能，你需要在ollama中配置相应的API和上下文提供者。例如，你可以创建一个名为“code”的上下文提供者，用于代码相关的问答。配置完成后，你就可以通过输入问题来获取答案了。

五、代码补全与自定义命令

在开发过程中，代码补全功能尤为重要。你可以在ollama中配置代码补全模型，并为其指定API基础URL。此外，你还可以创建自定义命令，以满足特定的开发需求。

六、模型导出与导入

当你完成了模型的使用并希望将其导出为文件以便在其他地方使用或分享时，可以使用ollama的模型导出功能。导出后，你可以将模型文件（如.modelfile）和GGUF文件（如.gguf）一起打包发送给他人。接收方只需按照相同的步骤进行配置即可使用你的模型。

七、局域网共享与访问

如果你希望将本地运行的模型服务分享给局域网内的其他成员，可以通过配置系统环境变量来实现。将OLLAMA_HOST设置为0.0.0.0，并将OLLAMA_KEEP_ALIVE设置为-1以保持模型持续运行。此外，你还可以设置并发数以限制同时处理的请求数量。

八、结尾

通过上述步骤，你已成功在内网环境中部署并使用了本地AI服务。无论是DeepSeek模型还是其他类型的AI模型，都可以通过ollama轻松实现本地化部署和使用。希望本文能为你在AI开发道路上提供有益的参考和帮助！