在数字化时代，文本文件如同空气般无处不在，从日志文件到代码文档，从调查问卷到学术论文，它们承载着信息传递的重要使命。而统计这些文件中的行数，更是我们日常工作中不可或缺的一环。今天，就为大家揭秘一种高效、精准且无需担忧内存压力的文本文件行数统计方法。

一、File.ReadAllLines()：简洁高效，适合小型文件

当你需要快速统计一个小型文本文件的行数时，File.ReadAllLines()方法无疑是最佳选择。这个方法简洁明了，一行代码就能搞定整个任务。它像是一位高效的速记员，能够迅速将文件中的每一行都记录下来，然后给出精确的行数统计。

例如，在C#编程中，你可以这样调用：

var lineCount = File.ReadAllLines(@"C:\file.txt").Length;

然而，这位速记员有一个小小的缺点，那就是它会一次性将整个文件加载到内存中。对于那些体积庞大的文件，这可能会导致内存溢出，从而影响程序的正常运行。

二、StreamReader：逐行迭代，内存友好，适合大型文件

面对大型文本文件，File.ReadAllLines()方法可能会显得力不从心。这时候，就需要请出StreamReader这位内存友好的高手了。

StreamReader采用逐行迭代的方式，每次只读取文件中的一行内容，然后立即释放内存。这种方式不仅避免了内存溢出的问题，还能显著提高处理速度。

例如，在C#编程中，你可以这样调用：

var lineCount = 0;
using (var reader = File.OpenText(@"C:\file.txt"))
{
    while (reader.ReadLine() != null)
    {
        lineCount++;
    }
}

这种方法的优点在于它非常灵活，可以根据需要调整读取的行数。同时，由于采用了逐行迭代的方式，它还能有效地减少内存消耗，让程序在处理大型文件时更加稳定和高效。

三、内存使用与效率：权衡利弊，选择最适合的方法

在选择文本文件行数统计方法时，我们不仅要考虑方法的效率和准确性，还要兼顾内存的使用情况。对于小型文件来说，File.ReadAllLines()方法以其简洁高效的特点成为了首选。而对于大型文件来说，StreamReader则以其内存友好的特性展现出了独特的优势。

因此，在选择方法时，我们需要根据具体的任务要求进行权衡。如果对内存使用没有太高要求，那么File.ReadAllLines()方法无疑是一个快速且方便的选择；而如果需要处理的是大型文件，那么使用StreamReader则能让我们更加高效地完成任务。

总之，掌握这些高效的文本文件行数统计方法，将让你在工作中如鱼得水，轻松应对各种挑战！